تونۇشتۇرۇش

DeepSeek-R1 نىڭ كىچىك رازمېرلىق دىستىللانغان مودېللىرى DeepSeek-R1 ھاسىل قىلغان زەنجىرسىمان تەپەككۇر سانلىق مەلۇماتلىرى ئارقىلىق ئىنچىكە تەڭشەلگەن ، بەلگە قويۇلغان....خەتكۈچلەر ، R1 نىڭ تەپەككۇر ئىقتىدارىغا ۋارىسلىق قىلىدۇ. ئىنچىكە تەڭشەلگەن بۇ سانلىق مەلۇماتلار سانلىق مەلۇماتلارنىڭ پارچىلىنىشى ۋە ئارىلىقنى تۇتۇپ قېلىش قاتارلىق پىكىر قىلىش جەريانىنى ئېنىق ئۆز ئىچىگە ئالىدۇ. مۇستەھكەملەش ئۆگىنىشى ئارىلاشتۇرۇلغان مودېلنىڭ ھەرىكەت ئەندىزىسىنى R1 ھاسىل قىلغان پىكىر باسقۇچلىرى بىلەن ماسلاشتۇردى. بۇ پارچىلىنىش مېخانىزمى كىچىك مودېللارنىڭ ھېسابلاش ئۈنۈمىنى ساقلاپ قالالايدۇ ، شۇنىڭ بىلەن بىر ۋاقىتتا ، چوڭ تىپتىكى مودېللارغا يېقىن مۇرەككەپ تەپەككۇر ئىقتىدارىنى قولغا كەلتۈرىدۇ ، بۇ بايلىق چەكلىمىسىدە كۆرۈنەرلىك قوللىنىش قىممىتىگە ئىگە. مەسىلەن ، 14B نەشىرى ئەسلىدىكى DeepSeek-R1 مودېلىنىڭ كود تاماملاش نىسبىتىنىڭ% 92 گە يېتىدۇ. بۇ ماقالىدە DeepSeek-R1 دىرىللانغان مودېل ۋە ئۇنىڭ سانائەت قىرغاقلىرىنى ھېسابلاشتىكى يادرولۇق قوللىنىلىشى تونۇشتۇرۇلغان بولۇپ ، كونكرېت يولغا قويۇش ئەھۋاللىرى بىلەن بىرگە تۆۋەندىكى تۆت يۆنىلىشكە يىغىنچاقلانغان:

ئۈسكۈنىلەرنى ئالدىن پەرەز قىلىش

تېخنىكىلىق يولغا قويۇش

Sensor Fusion:

Modbus كېلىشىمى (ئەۋرىشكە ئېلىش نىسبىتى 1 kHz) ئارقىلىق PLC دىن تەۋرىنىش ، تېمپېراتۇرا ۋە نۆۋەتتىكى سانلىق مەلۇماتلارنى بىرلەشتۈرۈڭ.

ئىقتىدار ئېلىش:

Jetson Orin NX دا Edge Impulse نى ئىجرا قىلىپ ، 128 ئۆلچەملىك ۋاقىت يۈرۈشلۈك ئىقتىدارلىرىنى چىقىرىڭ.

مودېل يەكۈن:

DeepSeek-R1-Distill-14B ئەندىزىسىنى ئورۇنلاشتۇرۇپ ، ئىقتىدار ۋېكتورلىرىنى كىرگۈزۈپ ، خاتالىق ئېھتىماللىقى ھاسىل قىلىدۇ.

ھەرىكەتچان تەڭشەش:

ئىشەنچ% 85 بولغاندا رېمونت قىلىش خىزمەت بۇيرۇقىنى قوزغىتىدۇ ، ھەمدە <60% بولغاندا ئىككىنچى قېتىم دەلىللەش جەريانىنى باشلايدۇ.

مۇناسىۋەتلىك دېلو

Schneider Electric بۇ ھەل قىلىش چارىسىنى كانچىلىق ماشىنىلىرىغا ئورۇنلاشتۇرۇپ ، يالغان مۇسبەت نىسبىتىنى% 63 ، ئاسراش چىقىمىنى% 41 تۆۋەنلەتتى.

InHand AI Edge كومپىيۇتېرىدا DeepSeek R1 تارقىتىلغان مودېلنى ئىجرا قىلىش

كۆرۈش قۇۋۋىتىنى تەكشۈرۈش كۈچەيتىلدى

چىقىرىش قۇرۇلمىسى

تىپىك ئورۇنلاشتۇرۇش تۇرۇبىسى:

كامېرا = GigE_Vision_Camera (500fps) # Gigabit سانائەت كامېراسى
frame = camera.capture () # رەسىمگە تارتىش
preprocessed = OpenCV.denoise (رامكا) # ئالدىن پىششىقلاپ ئىشلەش
كەمتۈك_ تىپ = DeepSeek_R1_7B.infer (ئالدىن پىششىقلاپ ئىشلەنگەن) # تۈرگە ئايرىش
if defekt_type! = 'normal':
PLC.trigger_reject () # قوزغىتىش تەرتىپلەش مېخانىزمى

Performance Metrics

بىر تەرەپ قىلىش كېچىكىشى:

82 ms (Jetson AGX Orin)

ئېنىقلىقى:

ئوكۇل قېلىپلاشقان كەمتۈكلۈك بايقاش% 98.7 كە يېتىدۇ.

DeepSeek R1 نىڭ تەسىرى: ھاسىل بولغان سۈنئىي ئەقىل قىممەت زەنجىرىدە يەڭگۈچىلەر ۋە مەغلۇبىيەتچىلەر

جەريان ئېقىمىنى ئەلالاشتۇرۇش

ئاچقۇچلۇق تېخنىكا

تەبىئىي تىل ئۆز-ئارا تەسىر كۆرسىتىش:

تىجارەتچىلەر ئاۋاز ئارقىلىق ئۈسكۈنىنىڭ نورمالسىزلىقىنى تەسۋىرلەيدۇ (مەسىلەن ، «ھەددىدىن زىيادە بېسىمنىڭ تەۋرىنىشى ± 0.3 MPa»).

Multimodal Reasoning:

مودېل ئۈسكۈنىلەرنىڭ تارىخى سانلىق مەلۇماتلىرىغا ئاساسەن ئەلالاشتۇرۇش تەكلىپلىرىنى ھاسىل قىلىدۇ (مەسىلەن ، بۇرمىلاش سۈرئىتىنى% 2.5 تەڭشەش).

رەقەملىك قوش دەلىللەش:

EdgeX Foundry سۇپىسىدا پارامېتىر تەقلىدىي دەلىللەش.

ئەمەلىيلەشتۈرۈش ئۈنۈمى

BASF خىمىيىلىك زاۋۇتى بۇ لايىھەنى قوللىنىپ ، ئېنېرگىيە سەرپىياتىنىڭ% 17 تۆۋەنلىشىنى ۋە مەھسۇلات سۈپىتىنىڭ% 9 ئېشىشىنى قولغا كەلتۈردى.

قىرغاق سۈنئىي ئەقىل ۋە سودىنىڭ كەلگۈسى: ساغلاملىق ، ماشىنا ۋە IIoT ئۈچۈن OpenAI o1 بىلەن DeepSeek R1.

بىلىم بازىسىنى دەرھال ئەسلىگە كەلتۈرۈش

بىناكارلىق لايىھىسى

يەرلىك ۋېكتور سانلىق مەلۇمات ئامبىرى:

ChromaDB نى ئىشلىتىپ ئۈسكۈنە قوللانمىسى ۋە بىر تەرەپ قىلىش ئۆلچىمىنى ساقلاڭ (قىستۇرما ئۆلچىمى 768).

Hybrid Retrieval:

سوئالغا BM25 ئالگورىزىم + كوسېن ئوخشاشلىقىنى بىرلەشتۈرۈڭ.

نەتىجە ئەۋلاد:

R1-7B مودېلى يىغىۋېلىش نەتىجىسىنى خۇلاسىلىدى ۋە مۇكەممەللەشتۈردى.

تىپىك دېلو

سىمېنس ئىنژېنېرلىرى تەبىئىي تىل سوئاللىرى ئارقىلىق تەتۈر يۆنىلىشلىك مەغلۇبىيەتنى ھەل قىلىپ ، ئوتتۇرىچە بىر تەرەپ قىلىش ۋاقتىنى% 58 قىسقارتتى.

ئورۇنلاشتۇرۇشتىكى رىقابەت ۋە ھەل قىلىش چارىسى

ئىچكى ساقلىغۇچ چەكلىمىسى:

KV Cache مىقدارلاشتۇرۇش تېخنىكىسىدىن پايدىلىنىپ ، 14B تىپىنىڭ ئىچكى ساقلىغۇچنى 32GB دىن 9GB غا تۆۋەنلەتتى.

ئەمەلىي ئۈنۈمگە كاپالەتلىك قىلىش:

CUDA گرافىكىنى ئەلالاشتۇرۇش ئارقىلىق يەككە يەكۈننىڭ ئۇزۇنلۇقى ± 15 ms.

Model Drift:

ھەپتىلىك كۆپەيتىلگەن يېڭىلانمىلار (پەقەت% 2 پارامېتىر يوللايدۇ).

چېكىدىن ئاشقان مۇھىت:

كەڭ تېمپېراتۇرا دائىرىسى -40 سېلسىيە گرادۇستىن 85 سېلسىيە گرادۇسقىچە بولۇپ ، IP67 قوغداش دەرىجىسى بىلەن لايىھەلەنگەن.

خۇلاسە

ھازىر ئورۇنلاشتۇرۇش تەننەرخى 599 دوللار / تۈگۈن (Jetson Orin NX) غا تۆۋەنلىدى ، 3C ياساش ، ماشىنا قۇراشتۇرۇش ۋە ئېنېرگىيە خىمىيىسى قاتارلىق ساھەلەردە كۆلەملەشكەن قوللىنىشچان پروگراممىلار شەكىللەندى. MoE قۇرۇلمىسى ۋە مىقدارلاشتۇرۇش تېخنىكىسىنىڭ ئۈزلۈكسىز ئەلالاشتۇرۇلۇشى 2025-يىلىنىڭ ئاخىرىدا 70B مودېلىنى قىر ئۈسكۈنىلەردە ئىجرا قىلالايدۇ.

ELV سىملىق ھەل قىلىش چارىسىنى تېپىڭ

كونترول سىملىرى

BMS ، BUS ، سانائەت ، ئەسۋاب كابىلى ئۈچۈن.

بۇ يەرنى چېكىڭ

قۇرۇلمىلىق كابېل سىستېمىسى

تور ۋە سانلىق مەلۇمات ، ئوپتىك كابېل ، ياماق سىم ، مودۇل ، يۈز تاختىسى